（1）假设检验中的两类错误是指在假设检验中，由于样本信息的局限性而产生的错误，包含以下两类：

①第一类错误（Ⅰ类错误）也称为α错误或弃真错误，是指当虚无假设(H₀)正确时，而拒绝H₀所犯的错误。

②第二类错误（Ⅱ类错误）也称为β错误或取伪错误，是指虚无假设错误时，反而接受虚无假设的情况。

（2）二者存在密切关系。α+β不一定等于1，在样本容量确定的情况下，α与β不能同时增加或减少。在假设检验中α和β存在此消彼长的关系。使α和β同时变小的办法，就是增大样本量。