(1)CTT模型

经典测验理论(CTT)假定，观察分数(记为X)与真分数(T)之间是一种线性关系，并只相差一个随机误差(记之为E)。即：X=T+E，这就是CTT的数学模型。

(2)CTT模型假设的内容

根据CTT模型，可以引申出三个相关联的假设公理：

①若一个人的某种心理特质可以用平行的测验反复测量足够多次，则其观察分数的平均值会接近于真分数，即：E(X)=T，或E(E)=0；

②真分数和误差分数之间的相关为零，即：ρ(T，E)=0；

③各平行测验上的误差分数之间相关为零，即：ρ(E₁，E₂)=0。

其中，第②、第③条假设意在说明E是个随机误差，没有包含系统误差在内，第①条假设则在于说明E是个服从均值为零的正态分布的随机变量。