问答题 阅读下列说明和C代码，将应填入(n)处的字句写在答题纸的对应栏内。
[说明]
设某一机器由n个部件组成，每一个部件都可以从m个不同的供应商处购得。供应商j供应的部件i具有重量W_ij和价格C_ij。设计一个算法，求解总价格不超过上限cc的最小重量的机器组成。
采用回溯法来求解该问题：
首先定义解空间。解空间由长度为n的向量组成，其中每个分量取值来自集合{1，2，…，m}，将解空间用树形结构表示。
接着从根结点开始，以深度优先的方式搜索整个解空间。从根结点开始，根结点成为活结点，同时也成为当前的扩展结点。向纵深方向考虑第一个部件从第一个供应商处购买，得到一个新结点。判断当前的机器价格(C₁₁)是否超过上限(cc)，重量(W₁₁)是否比当前已知的解(最小重量)大，若是，应回溯至最近的一个活结点；若否，则该新结点成为活结点，同时也成为当前的扩展结点，根结点不再是扩展结点。继续向纵深方向考虑第二个部件从第一个供应商处购买，得到一个新结点。同样判断当前的机器价格(C₁₁+C₂₁)是否超过上限(cc)，重量(W₁₁+W₂₁)是否比当前已知的解(最小重量)大。若是，应回溯至最近的一个活结点；若否，则该新结点成为活结点，同时也成为当前的扩展结点，原来的结点不再是扩展结点。以这种方式递归地在解空间中搜索，直到找到所要求的解或者解空间中已无活结点为止。
[C代码]
下面是该算法的C语言实现。
{{U}} {{/U}}变量说明。
n：机器的部件数。
m：供应商数。
cc：价格上限。
w[][]：二维数组，w[i][j]表示第j个供应商供应的第i个部件的重量。
c[][]：二维数组，c[i][j]表示第j个供应商供应的第i个部件的价格。
best1W：满足价格上限约束条件的最小机器重量。
bestC：最小重量机器的价格。
bestX[]：最优解，一维数组，bestX|[i]表示第i个部件来自哪个供应商。
cw：搜索过程中机器的重量。
cp：搜索过程中机器的价格。
x[]：搜索过程中产生的解，x[i]表示第i个部件来自哪个供应商。
i：当前考虑的部件，从0～n-1。
j：循环变量。
{{U}} {{/U}}函数backtrack。
int n=3;
int m=3;
int cc=4;
int w[3][3]={{1,2,3},{3,2,1},{2,2,2}};
int c[3][3]={{1,2,3},{3,2,1},{2,2,2}};
int bestW=8;
int bestC=0;
int bestX[3]={0,0,0);
int cw=0;
int cp=0;
int x[3]={0,0,0};
int backtrack(int i){
int j=0;
int found=0;
if(i＞n-1){/*得到问题解*/
bestW=cw;
bestC=cp;
for(j=0;j＜n;j++){
{{U}} {{U}} {{/U}} {{/U}};
}
return 1;
}
if(cp＜=cc){/*有解*/
found=1;
}
for(j=0;{{U}} {{U}} {{/U}} {{/U}};j++){
/*第i个部件从第j个供应商购买*/
{{U}} {{U}} {{/U}} {{/U}};
cw=cw+w[i][j];
cp=cp+c[i][i][j];
if(cp＜=cc＆＆{{U}} {{U}} {{/U}} {{/U}}{/*深度搜索，扩展当前结点*/
if(backtrack(i+1)){found=1;}
}
/*回溯*/
cw=cw-w[i][j];
{{U}} {{U}} {{/U}} {{/U}};
}
return found;
}