试题四
阅读以下关于分布式数据库缓存设计的叙述，在答题纸上回答下列问题。
【说明】
某企业是为城市高端用户提供高品质蔬菜生鲜服务的初创企业，创业初期为快速开展业务，该企业采用轻量型的开发架构（脚本语言+关系型数据库）研制了一套业务系统。业务开展后受到用户普遍欢迎，用户数和业务数量迅速增长，原有的数据库服务器已不能满足高度并发的业务要求。为此，该企业成立了专门的研发团队来解决该问题。
张工建议重新开发整个系统， 采用新的服务器和数据架构，解决当前问题的同时为日后的扩展提供支持。但是，李工认为张工的方案开发周期过长，投入过大，当前应该在改动尽量小的前提下解决该问题。李工认为访问量很大的只是部分数据，建议采用缓存工具MemCache来减轻数据库服务器的压力，这样开发量小，开发周期短，比较适合初创公司，同时将来也可以通过集群进行扩展。然而，刘工又认为李工的方案中存在数据可靠性和一致性问题，在宕机时容易丢失交易数据，建议采用Redis来解决问题。在经过充分讨论，该公司最终决定采用刘工的方案。
在李工和刘工的方案中，均采用分布式数据库缓存技术来解决问题。请说明分布式数据库缓存的基本概念。
表4-1中对MemCache和Redis两种工具的优缺点进行了比较，请补充完善表 4-1中的空（1）~ （6）。
表4-1 MemCache与Redis能力比较
| Memcache | Redis | |
| 数据类型 | 简单key/value结构 | （1） |
| 持久性 | （2） | 支持 |
| 分布式储存 | （3） | 多种方式，主从、Sentine、lCluster等 |
| 多线程支持 | 支持 | （4） |
| 内存管理 | （5） | 无 |
| 事务支持 | （6） | 有限支持 |
分布式数据库缓存是在内存中管理数据并提供数据的一致性保障，采用数据复制技术实现高可用性，具有较优的扩展性与性能组合，这种数据存储机制，实现了更短的响应时间，同时极大的降低数据库的事务处理负载，极好地解决了大流量情况下数据库服务器和Web服务器质检的瓶颈。
(1) string、hash、set、sortedset、list
(2)不支持
(3)不支持
(4)不支持
(5)有
(6)不支持
刘工认为李工的方案存在数据可靠性和一致性的问题，请说明原因。
为避免数据可靠性和一致性的问题，刘工的方案采用Redis作为数据库缓存，请说明基本的Redis与原有关系数据库的数据同步方案。
Memcache不支持数据持久化操作，所以掉电数据会全部丢失，而且无法直接恢复，这存在可靠性问题
Memcache不支持事务，所以操作过程中可能产生数据的不一致性。
请给出Redis分布式存储的2种常见方案和Redis集群切片的几种常见方式。
Redis分布式存储的2种常见方案：redis主从方案、redis cluster方案。
Redis集群切片的几种常见方式：
客户端分片：在客户端通过key的hash值对应不同服务器。
对数据根据key散列到不同的slot上，不同slot对应不同的服务器。