结构推理
什么是变量的混淆?试举一例。在这个例子中,是否存在一个解释研究变量之间的关系的方法?
【正确答案】(1)变量的混淆是指由于研究中存在着与自变量同时变化的另一个变量,以至于因变量发生的任何效应都不能明确地归因于自变量,这种现象存在于相关研究中。
(2)比如头颅大小与词汇记忆量之间的相关研究中,就无法判断是头颅大小导致的回忆量差异,还是它同另外的因素,比如年龄,混淆在一起导致的。在这个例子中,可以通过对年龄相近的被试的头颅大小与词汇同忆量之间的研究,即对可能存在的混淆变量进行控制,以此来确定自变量与因变量之间的关系。
【答案解析】