解析：回归分析法是根据对因变量与一个或多个自变量的统计分析，建立因变量和自变量的关系，最简单的情况就是一元回归分析，一般式为：y=a+bx式中y是因变量，x是自变量，a和b是回归系数，回归分析的任务是通过统计方法求出该直线方程的a、b值。也就是工程上所说的拟合问题，所得关系式称为经验公式，也称作回归方程或拟合方程。 (1)整理数据：将x、y值对应列表； (2)计算L _xx 和L _xy (4)相关系数——线性关系的显著性检验 相关系数r是描述回归方程线性相关的密切程度的指标，其取值范围为(一1，1)，r的绝对值越接近于1，x和y之间的线性关系越好，当r=±1时，x与y之间符合直线函数关系，称x与y完全相关，这时所有数据点均在一条直线上。如果r趋近于0，则x与y之间没有线性关系，这时x与y可能不相关，也可能是曲线相关。 只有样本算出的值大于临界值，即r＞r _β ，就可以认为x与y存在线性相关关系，或者说线性相关关系显著；当r≤r _β 时，则认为x与y不存在线性相关关系，即线性相关关系不显著，r _β 与检验数据个数n和显著性水平β有关，可通过查表得出。 题中，r=