拒真错误是假设检验中的第一类错误，是指原假设H₀为真却被拒绝了，犯这种错误的概率用α表示，所以也称α错误。

采伪错误是假设检验中的第二类错误，是指原假设不正确而接受原假设的错误，犯这种错误的概率用β表示，所以也称β错误。

二者关系：在样本容量不变的条件下，犯α错误的概率与犯β错误的概率常常呈现反向的变化，即如果减小犯α错误的概率，就会增大犯β错误的机会；若减小犯β错误的概率，就会增大犯α错误的机会。要使犯α错误的概率与犯β错误的概率同时变小，只有增大样本量。但样本量不可能没有限制，否则就会使抽样调查失去意义，因此，在假设检验中，就有一个对两类错误进行控制的问题。一般来说，哪一类错误所带来的后果越严重，危害越大，在假设检验中就应当把哪一类错误作为首要的控制目标。在假设检验中，通常首先控制犯α错误，这样做最主要的原因是，从实用的观点看，原假设是什么常常是明确的，而备择假设是什么则常常是模糊的。