常用的数据挖掘方法包括： ①分类分析， 指从数据中选出已经分好类的训练集， 在该训练集上运用数据挖掘分类的技术， 建立分类模型， 从而对没有分类的数据进行分类； ②聚类分析， 是一种探索型分析， 在分类过程中， 不需要事先给出分类标准， 而是从样本出发， 自动进行分类； ③关联规则， 根据一个事务中某些项的出现可导出另一些项在同一事务中也出现， 即隐藏在数据间的关联或相互关系。