【正确答案】对于模型lnY=β₀+β₁lnX+β₂lnP₁+μ，在EViews软件下的OLS估计结果如表5-27所示。
   

表5-27 Dependent Variable：LOG(Y) Included observations：23 Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob. C -1.125797 0.088420 -12.73237 0.0000 LOG(X) 0.451547 0.024554 18.38966 0.0000 LOG(P1) -0.372735 0.063104 -5.906668 0.0000 R-squared 0.980287 Mean dependent var 1.361301 Adjusted R-squared 0.978316 S.D. dependent var 0.187659 S.E. of regression 0.027634 Akaike info criterion -4.218445 Sum squared resid 0.015273 Schwarz criterion -4.070337 Log likelihood 51.51212 F-statistic 497.2843 Durbin-Watson stat 1.877706 Prob(F-statistic) 0.000000

   接着选择“View\Stability TestsERamsry RESET Test”，在出现的对话框中输入“1”即可得到如表5-28所示的检验结果。
   

表5-28 F-statistic 2.563003 Probability 0.125887 Log likelihood ratio 2.910421 Probability 0.088009

   从F统计量的伴随概率看，模型确实不存在遗漏相关变量与错误设定函数形式的偏误。
   对于原模型
   lnY=β₀+β₁lnX+β₂lnP₁+β₂lnP₂+β₃lnP₃+μ
   EViews软件下的OLS估计结果如表5-29所示。
   

表5-29 Dependent Variable：LOG(Y) Included observations：23 Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob. C -0.731520 0.296947 -2.463467 0.0241 LOG(X) 0.345257 0.082565 4.181649 0.0006 LOG(P1) -0.502122 0.109891 -4.569294 0.0002 LOG(P2) 0.146868 0.099006 1.483420 0.1553 LOG(P3) 0.087185 0.099852 0.873137 0.3941 R-squared 0.982474 Mean dependent var 1.361301 Adjusted R-squared 0.978579 S.D. dependent var 0.187659 S.E. of regression 0.027465 Akaike info criterion -4.162123 Sum squared resid 0.013578 Schwarz criterion -3.915276 Log likelihood 52.86441 F-statistic 252.2633 Durbin-Watson stat 1.824820 Prob(F-statistic) 0.000000

   可以看出，在5/%的显著性水平下，猪肉与牛肉价格均是不显著的。RESET检验结果如表5-30所示(选择被解释变量拟合值的水平值序列)。
   

表5-30 F-statistic 2.944077 Probability 0.104359 Log likelihood ratio 3.673533 Probability 0.055283

   可以看出，仍不存在遗漏相关变量与错误设定函数形式的偏误。但显然，由猪肉与牛肉价格的t检验知，这里存在多设无关变量的偏误。