已知某企业10年间的研究费用x与利润y的统计资料如下:
| 年份 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 |
| 研究费用x(万元) | 10 | 10 | 8 | 8 | 8 | 12 | 12 | 12 | 11 | 11 |
| 利润y(万元) | 100 | 150 | 200 | 180 | 250 | 300 | 280 | 310 | 320 | 300 |
(其中: ∑xi =102, ∑yi =2390, ∑xi2 =1066, ∑yi2=624300, ∑xi yi =25040)
建立研究费用x与利润y的直线回归方程, 并说明回归系数的经济意义;
设利润y与研究费用x的回归方程为: y(∧)=β(∧) 0 +β(∧)1x, 参数的最小二乘估计为:

在0.05的显著性水平下, 检验所建立的方程线性回归效果是否显著?
已知: t0.05 (9) =1.8331, t0.05(8) =1.8595, t0.025 (9) =2.2622, t 0.025 (8)=2.3060
对建立的一元线性回归方程进行线性关系检验:
①提出假设: H0 : β1 =0; H1 : β1≠0
②计算检验统计量: t=β(∧)1 /S x

又
