【正确答案】使用测验时，需要将几个分数或几个预测源组合起来获得一个合成分数或做出总的预测。包括项目的组合、分测验或量表的组合、测验或预测源的组合等。 (1)测验分数合成的原因 测验分数要合成是因为测验施测以后，将受测者的反应与答案作比较即可得到每个人在测验上的分数，这种直接从测验上得到的分数是原始分数。它本身没有太大的意义。而为了使原始分数有意义，同时为了使不同的原始分数可以比较，必须把它们转换成具有一定的参照点和单位的测验量表上的数值。通过统计方法由原始分数转化到量表上的分数称为导出分数。有了导出分数，才能对测验结果作出有意义的解释。 (2)合成测验分数的主要方法 ①临床判断。研究者根据直觉经验，主观地将各种因素组合以得出结论或预测的方法。其优点是能从整体上对各因素加以综合考虑，考虑到了各因素间的交互作用；同时，也能考虑到每个人的具体情况。其缺点是主观加权可能受判断者的偏见的影响，不够客观，没有精确的数量指标，判断者需要受过训练并具有丰富的经验。 ②推理方法。不考虑各个变量之间的经验关系，而是根据某种先验的理想程序来做推理性加权。包括单位加权和等量加权。单位加权最简单的方法是将各个变量直接相加而得到一个合成分数；等量加权需要将所有分数转换成标准分数(z分数)。 ③多重分段。当用测验来决定取舍时，必须确定一个分数线，分数在这条线以上的人接受，在这条线以下的拒绝，这是只有一个预测源的情况。在实际决策中，人们往往不只使用一个预测源。这种方法只是把人分为达到最低标准(接受)与未达到最低标准(拒绝)两类，而不在两组人内部做进一步的区分。根据确定分数线的不同情况，多重分段可有两种主要模式：综合分段、连续栅栏等。 ④多重回归。当同时采用几个预测源来预测一个效标，而这些预测源变量之间又具有互偿性时，多重回归是最常用来组合分数的模式。多重回归方程式的导出一般是借助计算机来进行的。 ⑤合成分数的特殊方法。在某些情况下需要采用一些特殊的方法来组合分数，比如：完形记分、轮廓分析等。完形记分就是将各个变量看作一个整体，不是孤立地看每一个反应结果，而是看总的反应模式。轮廓分析主要是考虑被试在各个测验或量表上所得分数的轮廓，而不是将各个变量做简单的线性组合。