结构推理
二项分布与正态分布间的关系与区别
【正确答案】
连续型随机变量的正态分布是离散型随机变量的二项分布连续化时的极限情形。在二项试验次数n相对较大的情况下,服从二项分布的离散型随机变量X,将逐渐逼近正态分布,近似服从正态分布。这一情形可以通过二项分布及其近似正态分布的电脑实验形象地演示。正态分布最早由棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。拉普拉斯和高斯研究了它的性质。
【答案解析】
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