问答题
背景资料：
某五金生产厂家2012年1～8月份的小五金销售额见下表。
{{B}}2012年1～8月份小五金销售额{{/B}}
|
| 时间 |
2012.1 |
2012.2 |
2012.3 |
2012.4 |
2012.5 |
2012.6 |
2012.7 |
2012.8 |
| 销售额(万元) |
4.52 |
2.91 |
4.43 |
3.92 |
3.52 |
4.23 |
3.98 |
4.33 |
问答题
建立简单移动平均预测模型，并预测2012年第4季度销售额(n=3)。
【正确答案】当n=3时的移动平均法计算见下表。
{{B}}移动平均法计算表{{/B}}
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| 日期 |
实际销售额(万元) |
3个月移动平均预测 |
| 2012.1 |
4.52 |
— |
| 2012.2 |
2.91 |
— |
| 2012.3 |
4.43 |
— |
| 2012.4 |
3.92 |
3.95 |
| 2012.5 |
3.52 |
3.75 |
| 2012.6 |
4.23 |
3.96 |
| 2012.7 |
3.98 |
3.89 |
| 2012.8 |
4.33 |
3.91 |
2012年9月的销售额[*]=4.18万元。
2012年10月的销售额[*]=4.16万元。
2012年11月的销售额[*]=4.22万元。
2012年12月的销售额[*]=4.19万元。
因此2012年第4季度的销售额预测为：
Q=Q
2+Q
3+Q
4=(4.16+4.22+4.19)万元=12.57万元。
【答案解析】
问答题
设α=0.3，建立一次指数平滑预测模型，并预测9月份的销售额。
【正确答案】首先计算初始平滑值：F
0=(x
1+x
2+x
3)/3=(4.52+2.91+4.43)万元/3=3.95万元。
按照指数平滑法计算公式：
F
t=0.3x
t+0.7F
t-1 计算可得指数平滑见下表。
{{B}}指数平滑法计算表{{/B}}
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| 月份 |
t |
xt(销售额)(万元) |
Ft(一次平滑值) |
预测值(万元) |
|
0 |
|
3.95 |
|
| 2012.1 |
1 |
4.52 |
4.12 |
3.95 |
| 2012.2 |
2 |
2.91 |
3.76 |
4.12 |
| 2012.3 |
3 |
4.43 |
3.96 |
3.76 |
| 2012.4 |
4 |
3.92 |
3.95 |
3.96 |
| 2012.5 |
5 |
3.52 |
3.82 |
3.95 |
| 2012.6 |
6 |
4.23 |
3.94 |
3.82 |
| 2012.7 |
7 |
3.98 |
3.95 |
3.94 |
| 2012.8 |
8 |
4.33 |
4.06 |
3.95 |
| 2012.9 |
9 |
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4.06 |
于是2012年9月的销售额预测为4.06万元。
【答案解析】