（1） 非抽样误差是相对抽样误差而言的， 是指除抽样误差之外的， 由其他原因引起的样本观察结果与总体真值之间的差异。 抽样误差是一种随机性误差，只是存在于概率抽样中； 非抽样误差则不同， 无论是概率抽样、 非概率抽样， 或是在全面调查中， 都有可能产生非抽样误差。
（2） 非抽样误差的主要种类
①抽样框误差
在概率抽样中需要根据抽样框抽取样本。抽样框是有关总体全部单位的名录，在地域抽样中， 抽样框也可以是地图。 一个好的抽样框应该是， 抽样框中的单位和研究总体中的单位有一一对应的关系。 由于抽样框的不完善造成的这些统计推论的错误， 我们把这种误差称为抽样框误差。
②回答误差
回答误差是指被调查者在接受调查时给出的回答与真实情况不符。 导致回答误差的原因有多种， 主要有理解误差、 记忆误差和有意识误差。
a． 理解误差
不同的被调查者对调查问题的理解不同， 每个人都按自己的理解回答， 大家的标准不一致， 由此造成理解误差。
b． 记忆误差
有时， 调查的问题是关于一段时期内的现象或事实， 需要被调查者回忆。 需要回忆的时间间隔越久， 回忆的数据可能就越不准确。 所以， 缩短调查所涉及的时间间隔可以减少记忆误差。 但是， 有些事件是按一定周期发生的。
c． 有意识误差
当调查的问题比较敏感， 被调查者不愿意回答， 迫于各种原因又必须回答时，可能就会提供一个不真实的数字。 产生有意识误差的动因大致有两种： 一种是调查问题涉及个人隐私， 被调查者不愿意告知， 所以造假； 另一种是受利益驱动， 进行数字造假。 有意识误差比记忆误差的危害要大。 因为记忆误差具有随机性， 有些人可能说高了， 有些人可能说低了， 高低相抵， 调查结果还是具有趋中的倾向； 有意识误差则不同， 它往往偏向某一个方向， 是一种系统性偏差。
③无回答误差
无回答误差是指被调查者拒绝接受调查， 调查人员得到的是一份空白的答卷。无回答也包括那些调查进行时被访者不在家的情况。 电话调查中， 拨通后没有人接；邮寄问卷调查中， 地址写错， 被调查者搬家， 或被调查者虽然收到问卷， 却把问卷遗忘或丢失， 这些都可以视为调查中的无回答。
④调查员误差
这是指由于调查员的原因而产生的调查误差。 例如， 调查员粗心， 在记录调查结果时出现错误。 调查员误差还产生于调查中的诱导， 而调查员本人可能并没有意识到。 例如， 在调查过程中调查员有意无意地流露出对调查选项的看法或倾向，调查员的表情变化、 语气变化、 语速变化都可能对被调查者产生某种影响。
⑤测量误差
如果调查与测量工具有关， 则很有可能产生测量误差。 例如， 对小学生的视力状况进行抽样调查， 而视力的测定与现场的灯光、 测试距离都有密切关系。 调查在不同地点进行， 如果各测试点的灯光、 测试距离有所差异， 就会给调查结果带来测量误差。 调查有时也采用观察、 记数的方式进行。