有人认为,驾驶过程中听音乐有助于驾驶员保持注意力,减少交通事故;有人则认为,驾 驶过程中听音乐可能会干扰驾驶员的注意力,增加交通事故。某研究者认为,在探讨听音乐 与注意力水平、交通事故之间的关系时,应考虑驾驶员的类别(大客车驾驶员,货车驾驶员, 轿车驾驶员),驾龄(5 年,10 年,20 年)以及所听音乐类型(摇滚乐、轻音乐、民乐)等 因素。若该研究者想通过情景模拟实验来检验自己的上述看法,请回答:
实验中要操纵的自变量有哪些?哪些自变量应该作为组间变量?哪些可以作为组内变量?
该研究的自变量有:①驾驶员的类别(大客车驾驶员,货车驾驶员,轿车驾驶员), ②驾龄(5 年,10 年,15 年);③所听音乐类型(摇滚音乐,轻音乐,民族音乐)。其中 “驾驶员的类别”和“驾龄”必须设置为被试间变量;“所听音乐类型”可以设置为被试间, 也可以设置为被试内变量(被试内最佳)。
因变量是什么?具体测量指标可以有哪些?
因变量是注意的保持时间,交通事故的发生频率;
因变量的测量有客观指标也有主观指标。其中客观指标主要有:①反应速度:即在模拟 情境实验中,从看到刺激(如红灯)到做出反应的时间;②反应的正确性:在模拟情境实验 中,做出正确反应的次数。
因变量的主观指标主要是指被试的口语记录。口语记录是指被试在实验时对自己心理活 动进程所作叙述的记录,或在实验之后,被试对主试提出问题所作回答的记录。在心理学实 验中,口语记录是很重要的参考资料,有助于我们分析被试的内部心理活动。例如,在模拟 情境研究中,通过口语记录分析,借以了解被试在听音乐时的感受,以及自己的注意状态的 变化等。
需要控制哪些额外变量?如何控制?
额外变量的类型及控制方法
①设计方面
如果变量是被试间设计,被试的个体差异如性别和年龄等,是需要控制的额外变量。
控制方法:可对性别和年龄采取等组匹配法,使各组被试性别各半,年龄范围同质。对 其他个体差异可采取随机取样法,来平衡被试个体差异,从理论上保证了被试具有代表性, 一般各组被试要求大于 30 个。
如果变量是被试内设计,例如所听音乐类型(摇滚音乐,轻音乐,民族音乐),实验顺 序是重要的额外变量。
控制方法:可采用抵消平衡法的拉丁方设计,以抵消顺序误差。
②环境方面:模拟实验中的照明、开车车速、噪音等条件是主要的额外变量。
控制方法:照明强度和开车速度可采用恒定法,在各实验处理中保持恒定不变。噪音可 采用排除法,在隔音室里保证被试只听到音乐的声音。
③数据处理方面:收集的数据是否可靠,是否选用合适的统计方法。
控制方法:统计控制法,用剔除极端数据、统计矫正、协方差分析等来保证数据的可靠 性。谨慎选择正确的统计方法。
④被试方面-要求特征。实验中,被试会自发地对实验者的实验目的产生一个假设或猜 想,然后再以一种自以为能满足这一假想的实验目的的方式进行反应,称为要求特征。典型 的要求特征有霍桑效应、安慰剂效应、约翰•亨利效应等。
⑤主试方面-实验者效应。主试在实验中可能以某种方式(如表情、手势、语气等)有意无意地影响被试,使他们的反应符合实验者的期望。
控制方法:对以上要求者特征和实验者效应,可以用排除法,例如双盲控制法,使主试 和被试均不知道实验的目的。