第I类错误是原假设H₀为真却被拒绝了，第II类错误是原假设为伪却没有被拒 绝。当样本量一定时犯第I类错误和犯第II类错误的概率是此消彼涨的关系；当显著性水平 α定得越高时，检验P值小于α的可能性越大，即拒绝原假设的可能性越大，从而犯第I类 错误的机会越大，犯第II类错误的机会越小。