研究人员估计了两个回归模型,相关结果如下。
(1)根据表中的数据比较两个模型的拟合效果,并对t检验的结果进行分析。
根据已知数据,模型1的调整判定系数为0.953,模型2的调整判定系数为 0.954,二者近似相等,所以从判定系数角度看两个模型的拟合效果是一样的。
由于表12-12、12-14中关于收人的t统计量的P值都为0.000,所以收入对于支出的 影响是显著的,而在模型1中,关于性别的t统计量的P值为0.466,大于一般情况下给定 的显著性水平,故该变量对支出的影响不显著。
(2)在以上两个模型中,你会选择哪一个模型进行预测?为什么?
由(1)中的分析,模型1中的“性别”变量没有通过t检验,并且在删除该变量后在 模型2中“收入”变量的系数估计值及其标准误并无显著变化,且模型对于因变量的估计标 准误并未增大反而略有减小。因此可以判定对变量“性别”的删除是合理的,应选择模型2 进行预测。
(3)写出你选定的回归方程,并分析回归系数的含义。
设y表示支出,x表示收人,则选定的回归方程为:
=639. 961 +0.621x。

(4)一名男性职工上月收入为3000元,预测其支出。
当x=3000时,