某汽车租赁公司的财务主管发现有位司机报销的年度维修费用过高,你怀疑他和汽车维修公司合伙,开出虚高的发票。这位财务主管收集了5位非常可靠的司机的汽车年度维修费用和对应的汽车使用年限数据(见表4)。以年度维修费用为因变量y,相应汽车的使用年限为自变量x,建立回归模型
y=α+βx+ε,或者yi=α+βxi+εi,i=1,…,6,
在EXCEL中,通过回归分析,得到表5和表6的输出结果。这位司机提交的年度维修费用发票共8001元,他的汽车的使用年限为5年。根据表5和表6,可以计算使用年限为5年的汽车对应的年度维修费用的95%置信预测区间为[4498.722,7348.021]。
请你为这位财务主管给他的上级主管部门撰写一个500字以内的报告,阐明调查这位司机的理由。
报告至少涵盖下面两项内容:
(1)解释模型的合理性;
(2)区间预测的合理性。
注:在计算预测区间时使用了下面的公式。给定汽车的使用年限xp,汽车年度维修费用的置信度为1-α的预测区间为

s是ε标准差的估计。
无
(1)

由表6可以得到,线性回归方程为:
回归系数