【答案解析】(1)-(2)
信息理论认为,若信源编码的熵大于信源的实际熵,则该信源中一定存在冗余度。去掉冗余不会减小信息量,仍可原样恢复数据;但若减少了熵,则数据不能完全恢复。不过在允许的范围内损失一定的熵,数据可以近似地恢复。根据压缩过程中是否减少了熵,目前常用的压缩编码方法可以分为两大类:一类是无损压缩编码法(Lossless Compression Coding),也称冗余压缩法或熵编码法;另一类是有损压缩编码法(Loss Compression Coding),也称为熵压缩法,如图9-5所示。注意,熵编码法和熵压缩法(压缩熵法)是不一样的,前者是无损压缩方式,后者是有损压缩方式。
无损压缩法去掉或减少了数据中的冗余,但这些冗余值是可以重新插入到数据中的,因此,这种压缩是可逆的,也称为无失真压缩。为了去除数据中的冗余度,常常要考虑信源的统计特性,或建立信源的统计模型,因此许多适用的冗余度压缩技术均可归结于统计编码方法。此外,统计编码技术在各种熵压缩方法中也经常会用到。统计编码方法有哈夫曼编码、算术编码、游程编码等。冗余压缩法由于不会产生失真,因此在多媒体技术中一般用于文本、数据及应用软件的压缩,它能保证完全地恢复原始数据。但这种方法压缩比较低,如LZ编码、游程编码、哈夫曼编码的压缩比一般在2:1~5:1之间。
