设总体X的概率分布为:
| X | 0 | 1 | 2 | 3 |
| P | θ2 | 2θ(1-θ) | θ2 | 1-2θ |
其中: θ(0<θ<1/2) 是未知参数, 利用样本观测值: 3, 1, 3, 0, 3, 1, 2,3,
求: θ的矩估计值和极大似然估计值。
解: (1) 矩估计, 由于EX=0×θ2 +1×2θ(1-θ) +2×θ2 +3×(1-2θ) =3-4θ, EX=X(_), 即3-4θ=X(_)因此θ(∧)=(3-X(_)) /4。
而X(_)=(3+1+3+0+3+1+2+3) /8=2, 因此矩估计θ(∧)=0.25
(2) 极大似然估计
极大似然函数为

取对数得lnL(θ) =ln4+6lnθ+2ln(1-θ) +4ln(1-2θ) , 令

解得

由于0<θ<1/2, 故
