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本报讯 “ 大数据媒体集团不会超过 10 家， 单纯依赖广告的媒体活不过 10 年， 产业面临重构， 七成以上传统采编将转岗， 平台型超级媒体将出现在现有框架之外 ……” 近日， 由中国期刊协会、 新传媒产业联盟、 浙江日报报业集团共同主办、 传媒梦工场承办的 2012 首届中国新媒体峰会上， 《传媒梦工场观察》 对未来传媒格局做出了上述预测。
“ 没有大数据， 免谈大媒体。 ” 传媒梦工厂预测（下称预测） ， 互联网对媒介产生的最深刻的变革是， 将媒介从一个特殊经济的部门转变成一种全民适用的分享工具， 在移动互联网时代这种转变尤甚， 未来的大媒体集团必然为拥有强大数据库支撑的平台型公司。 “ 我们预测这样的平台型媒体公司在中国不会超出 10 家， 它们可能来自互联网公司， 传统媒体公司， 还有从移动互联浪潮中成长起来的新新公司。 ”
“ 单纯依赖广告的媒体活不过 10 年。 ” 预测指出， 网络彻底颠覆了新闻业的传统商业模式。 不过在推倒旧模式的同时， 新模式也被创造。 媒体的商业模式将从主要依赖于广告， 转向更加多元化的方式， 比如付费订阅、 个性化定制、 电子商务分成以及公益捐赠等模式。
以往大型收购潮中， 媒体公司与门户网站通过收购初创公司， 来为内部引入创新。 但是， 下一轮收购将会产生更多的跨界 “ 混合体 ” 。 预测指出：并购汹涌， 拥有 “ 操作系统 ” 的媒体诞生未来。 “ 能预见在更广阔的领域产生双向并购， 一方面传媒集团以收购来快速切入新的领域， 另一方面从消费产品品牌到金融公司， 来自于范围更广的买家， 将寻求在社交媒体基础上打造新一代营销解决方案。 ”
平台型公司和细分媒体将主导未来的媒体产业市场。 预测认为： 媒体将向两极进化， 平台向大、 细分向小。 在新闻内容越来越同质化的背景下，如果不能扩大规模实现全国化和全球化， 则要从当地小规模读者中寻找新的方式盈利。 而智能手机最大的特征就是对位置的记录和实时性的互动和支付， 这使得小规模读者产生大效益成为可能。
预测还指出， 七成以上传统采编将转岗。 留住优秀的采编人才还是其一， 重要的还需要实现整体的结构转换， 比如数字化转型需要技术人员， 占到总比例的五分之一。 留人的关键在于在传统媒体中创造类似互联网创业公司的氛围。
“ 平台型超级媒体将出现在现有框架之外。 ” 预测表示， 在网络平台上， 谷歌和 Facebook 等技术巨头是所谓的 “ 超级媒体 ” 。 他们开始成为人们数字生活中 “ 所有产品 ” 的提供者。 而在移动世界， 这样的 “ 超级媒体 ” 暂时还没有出现， 但大公司都在觊觎着这一地位。 可能性更大的是， “ 超级媒体 ” 出现在现有框架之外。
当从小玩着数码产品的新一代成长起来后， 图像、 视频、 游戏将在未来十年的媒体产业中占据更重要的地位。 事实上， 在图片和视频之间还有多种中间状态， 比如数据可视化的表现形态， 现在已经被众多的媒体所采用。 各种视觉化的展现方式和独特的组织方式， 将在未来的媒体竞争中各领风骚。
“ 技术不断更替， 内容还是王道。 ” 预测强调， 由于互联网对原有的内容价值体系的破坏， 如技术巨头以十分廉价的方式获取到传统媒体的原创内容， 并通过二次销售获利， 最终使得内容媒体受到极大的伤害。 但是， 互联网企业具有的技术属性也决定了， 一旦其技术不能保持领先， 便很快会被他人所取代。 相较之下， 如果内容媒体能够真正坚守自己的独立价值， 则会依然具有长久的生命力。 （刘茜）
该材料主要反映了当今传媒界的什么变化与趋势？
该材料主要反映了当今传媒界传媒形态以下几个方面的变化趋势：
（ 1 ） 大数据成为大型传媒平台的基础支撑
技术进步是媒体融合发展的重要动力， 同样也是行业监管的重要手段。 大数据的应用可以为传媒平台提供多方面的支撑。
①视听监管支撑
通过对全国性的视听节目监管和实时大数据分析， 使其能够对海量的网络信息进行自动、 快速、 准确监测， 并能够采取技术手段对违法违规行为进行制止。
②舆情管理支撑
大数据比传统抽样能更加精确的识别到受众群体的组成情况和在某一个阶段的特定需求和对电视内容的回馈， 可以及时获取全国视听节目的有效覆盖情况。
③内容生产管理和内容导向管理支撑
大数据可以对已经生产的内容以及用户收视及回馈进行全面的分析， 从而对正在生产的内容进行相应的预测， 有助于对内容生产和内容导向进行前瞻性管理。
④版权管理支撑
大数据对海量的媒体内容进行实时监控， 对盗版进行精准打击， 加强对媒体内容的保护， 促进融合媒体更健康稳健的发展。
（ 2 ） 传媒盈利模式多元化
媒体的商业模式将从主要依赖于广告， 转向更加多元化的方式， 比如付费订阅、 个性化定制、 电子商务分成以及公益捐赠等模式。
①为提高盈利能力。 媒体在提高内容的质量上下工夫， 通过走精品化、 特色化的道路， 提高媒体主业的盈利能力。
②树立整体经营的理念， 在传媒行业之外的更大范围内进行扩张探索。 调整媒体的盈利结构， 改变单一依托广告盈利入手。 在壮大主业的同时，有选择地多元化经营， 重视延伸产品开发， 通过价值链接使媒体增值， 降低广告收入在全部收入中的比例。
③树立跨媒体经营理念， 由单一媒体盈利模式转变到跨媒体盈利模式。 媒体集团通过拥有的多家媒体来进行各种经营活动， 可以进一步扩大盈利的来源范围， 减低成本， 使媒体获得最大化的利益。
传统媒体的跨媒体经营主要包括两个层次： a ． 传统媒体内部的报纸、 杂志和电视等几种不同介质媒体之间的跨越和融合， 形成一个全新的综合媒体平台。 b ． 传统媒体和新媒体之间的跨越和融合， 利用自身的内容优势， 力争在新媒体领域也分得一杯羹。
（ 3 ） 媒介市场将更为开放
数字化浪潮的到来将改写传媒产业版图。 大数据又一次冲击了传统媒介市场的自守壁垒， 媒体大融合的趋势正在呈现， 它改写了现有的媒介市场的版图和游戏规则， 旧有的运作架构和盈利模式日渐式微。 技术在颠覆传统产业的同时也在创造新的产业和商机。 媒体产业市场呈现两极化， 出现大的平台型公司和小的细分受众的专业公司。 传媒人才出现大的流动和转变， 技术人才占比更大。 数字化媒体呈现方式朝着可视化方向迈进， 而内容媒体仍有坚守的价值。
①传媒业或陷入马太效应， 强者愈强
由于国家政策支持具备条件的文化企业上市融资， 鼓励包括已上市的比较强势的文化企业进行并购重组， 社会资本可以和传媒资本互相借力， 加上不少非时政类报刊已完成转企改制的任务， 我国传媒业未来的发展将有更好的遵循市场化原则运作的环境。
② “ 三屏合一 ” 、 “ 报网屏 ” 互动的趋势
网络媒体和移动媒体的发展势头强劲， 使传统媒体受到严峻挑战。
③赢利模式成为衡量传媒业成功与否的决定因素
传媒业转企改制完成后， 将会接受市场的考验， 按照市场经济规律进行投资和运营。
④从单一经营向多元化发展
中国报刊广告市场规模近十年来首次出现年度负增长， 这既有新媒体的因素， 也有经济形势的影响， 但不管是哪种情况， 都给传统媒体敲响了警钟： 单靠广告难以维持媒体的发展。
对该材料所反映的变化趋势进行评述。
该材料抓住了我国当今传媒界的一系列变化， 从现实出发展望未来。 提出的论点比较有现实依据， 对于传媒行业的整个发展看得比较全面。
（ 1 ） 大数据成为大型传媒平台的基础支撑
材料认为大数据将是未来大的平台型传媒公司的基础支撑， 这一点从现今大数据的火热发展来看， 的确有迹可循。 “ 大数据 ” （ Big Data ） 这一概念， 是指信息或数据量的巨大。 大数据技术提高了受众反馈的价值， 可以使受众的意见、 态度得到更充分的呈现。 自动化搜索受众的反馈、 智能化分析存储， 成为新闻信息选择方式的新特点。 可见， 今后的大的平台型公司需要大型数据库作为基础支撑， 才能够把信息呈现得更为丰富多彩， 而拥有大数据库也成为其发展的最有力的支撑。
（ 2 ） 传媒盈利模式多元化
如今的传媒盈利模式早已开始多元化， 新媒体公司在积极开拓新的盈利模式， 而传统媒体在新媒体的围攻下也被迫转型， 探索多种生存方式。 只是， 如今广告似乎仍然还是媒体盈利的主要来源， 材料也通过 “ 单纯依赖广告的媒体活不过 10 年 ” 。 的预测暗示了， 今后广告将不会成为传媒的主要盈利点。
（ 3 ） 传媒市场会更开放
材料预测传媒市场会更开放 “ 跨界 ‘ 混合体 ’” 的兼并会是主流。 这一点从现在越来越开放的传媒资本运行来看， 也是有迹可循的。 但是传媒市场的开放还牵涉到很多其他因素， 包括政治、 经济、 社会、 文化等各个方面， 虽然较为彻底的开放是必然的趋势， 但是这过程必然不是朝夕之间。
①传媒人才的流动和转变方面， 这一点是随着传媒环境的变化无疑会变化的。 传媒工作的需要， 必定造就人才的流动。 如今已出现传统媒体人纷纷转型， 去往新媒体公司。
②媒体呈现方式朝着可视化方向发展， 也是从现今的 “ 数据新闻 ” 、 “ 可视化新闻 ” 、 视频行业的快速发展劲头觑见的。
（ 4 ） 传媒产业市场两极化
关于小的细分受众的方向已经非常明显， 而大的平台型传媒公司也出现端倪。 例如， 腾讯的微信、 新浪的微博平台。 这种为细分群体提供统一平台的传媒已经出现， 但是这个平台还尚未稳定， 同时， 还需进一步发展。
材料在最后预测到内容坚守的媒体， 会比技术领先的媒体更有生命力。 这一点有一定的依据， 因为内容媒体的确可以自身发展技术。 但是， 是否真的比技术媒体更有生命力的问题仍然有待商榷。 因为技术媒体同样可以发展自身的内容生产。 或许今后谁能够既拥有技术， 又掌握最优秀的内容生产， 才有最为强大的生命力。