【正确答案】β错误，即Ⅱ型错误(typeⅡerror)，指虚无假设H0本来不正确但却接受了H0。 (1)影响β错误的因素主要有3个，①显著性水平即α值，二者成负相关，即α增大时β减小，但是二者之和不为1。②样本统计量。③样本容量，增大样本容量会减小β。 (2)统计检验力又称假设检验的效力，是指假设检验能够正确侦察到真实的处理效应的能力，也指假设检验能够正确地拒绝一个错误的虚无假设的概率，因此效力可以表示为1-β。检验的效力越高，侦察能力越强。影响统计检验力的因素有：①处理效应大小，处理效应越明显，越容易被侦查到，假设检验的效力也就越大。②显著性水平，显著性水平α越大，假设检验的效力也就越大。③检验的方向性，单侧检验侦察处理效应的能力高于双侧检验。④样本容量，样本容量越大，标准误越小，样本均值分布越集中，统计效力越高。