申论   给定资料
    2月5日，2020年中央一号文件公开发布，其中提到加强现代农业设施建设，依托现有资源建设农业农村大数据中心，加快物联网、大数据、区块链、人工智能、第五代移动通信网络、智慧气象等现代信息技术在农业领域的应用，开展国家数字乡村试点等内容。
    随着数字农业的重要性不断提升，其未来发展也成为业界关注的焦点。在一次主题为“数字农业的未来”的座谈会上，多位农业数字化的从业者和专家展开了热烈讨论。
    某农业信息公司经理提到，首先是数字农业开发的成本问题，以重要基础元件传感器为例，在2G时代，基于GPRS技术的传感器终端用户付出的成本约200元，在4G、5G时代，基于NB-TOT通讯协议的成本可降至50元，但其价格仍无法被普通农户所接受。同时，因目前我国农业生产模式普遍是以家庭为单位的小型耕种模式，对数字农业技术和软硬件的接受程度普遍偏低。
    此外，无论是政府还是农户容易把数字农业与农业机械化的概念相混淆。数字农业与农业机械化的根本区别在于，机械化是用机械来代替人工劳动，数字农业则是以数据来驱动机械实现自动化运转和智能化调节。
    “所有新鲜事物的出现，都需要被市场、消费者接受，需要真正解决这个行业的痛点，才能够可持续发展。”某业内人士表示。根据农业农村部数据，截至2017年年底，全国植保无人机保有量达到1.4万架，从事航空植保的服务组织已超过400家。2017年，全国植保无人机统防统治面积超过1亿亩次。
    某无人机研发企业CEO彭先生透露：“中国目前只有不到5%的农田在使用无人机喷洒农药，为这些农田提供植保服务的，也不足5万人。未来将会是一个高速增长的空间。”
    他进一步表示，中国大约有68万个行政村，若未来每个村配备1到2台植保无人机，这便是很好的机遇。“我们正在做的事情，就是更好地下沉渠道，去抓住末端的客户。”彭先生坦言。
    会上，某农机研究所主任表示：“不管是精准农业还是数字农业，或者说农机智能化，它的核心是数据。如果没有数据，农业数字化不可能存在。”
    “说到数字农业，就必须拆解一下数据从哪里来。”一位科技公司CEO分析道，“数字农业中的数据包括空间数据、气象数据、农田物联网数据、农业主管部门统计的农情背景数据等。数据被采集后将会借助信息挖掘、人工智能的技术与算法，自动生成病虫害监测图和施药处方图等一系列的数据标准化产品，处方图能够被后方农机所读取，直接作用于农业生产。”
    在农机专家宁先生看来，目前农业数字化的趋势不可阻挡，但仍面临数据不共享、应用效率低的问题。他表示：“在欧美一些先进的国家，农机装备的大数据已经得到普遍应用，但中国还未得到有效应用。此外，中国从事数字农业的企业集中度并不高，目前没办法突破企业之间的门槛或竞争，数据的共享尚待突破。”
    某农业有限公司霍董事长介绍，现代农业发展主要面临资金瓶颈，主要表现在投入大，投入期集中，周转期长。他举例说，以荷兰模式项目为例，建设100亩地的智慧温室，需要投资1.2亿元，周转期需要6～8年才能收回投入；即使建设一个智能育苗厂，每平方米需要投入800～1000元才能正常运转，一个小型的育苗厂也需要几百万元。
    “由于农业用地为基本农田，不能用于融资抵押，对于企业担保的形式银行几乎不做贷款业务，企业发展资金成为制约智慧农业发展的关键。”霍董事长如是说，如何解决融资难、融资贵问题是发展智慧农业的重中之重。“政府应成立融资平台或产业基金，以入股、控股的形式直接参与数字农业发展进程。与此同时，协调相关银行为农业企业进行担保，由此彻底解决资金难题。”
    作答要求
    请根据“给定资料”，就我国农业数字化发展存在的问题，提出改进建议。
    要求：
    (1)紧扣资料，内容全面；
    (2)条理清晰，语言流畅；
    (3)350字左右。