数据的四种计量尺度分别为集中趋势、 离散程度、 偏态和峰态， 其特点如下：
（1） 集中趋势
 集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的程度， 它反映了一组数据中心点的位置所在。 描述数据集中趋势采用的测度值， 根据数据类型的不同主要有众数、中位数和平均数。
①众数： 众数是一组数据中出现次数最多的变量值， 用M o 表示。 众数主要用于测度分类数据的集中趋势， 当然也适用于作为顺序数据以及数值型数据集中趋势的测度值。 一般情况下， 只有在数据量较大的情况下， 众数才有意义。
②中位数： 中位数是一组数据排序后处于中间位置上的变量值， 用M_e 表示。中位数将全部数据等分成两部分， 每部分包含50%的数据， 一部分数据比中位数大，另一部分则比中位数小。 中位数主要用于测度顺序数据的集中趋势， 当然也适用于测度数值型数据的集中趋势， 但不适用于分类数据。
③平均数： 平均数也称为均值， 它是一组数据相加后除以数据的个数得到的结果。 平均数是集中趋势的最主要测度值， 它主要适用于数值型数据， 而不适用于分类数据和顺序数据。
（2） 离散程度
数据的离散程度是数据分布的另一个重要特征， 它反映的是各变量值远离其中心值的程度。 数据的离散程度越大， 集中趋势的测度值对该组数据的代表性就越差； 离散程度越小， 其代表性就越好。 描述数据离散程度采用的测度值， 根据数据类型的不同主要有异众比率、 四分位差、 方差和标准差、 极差、 平均差等。
①异众比率， 用于测度分类数据的离散程度， 衡量众数对一组数据的代表程度；
②四分位差， 用于测量顺序数据的离散程度， 衡量中位数对一组数据的代表程度；
③方差和标准差， 用于测度数据离散程度的最常用测度值， 衡量均值对一组数据的代表程度；
④极差R： 一组数据的最大值与最小值之差；
⑤平均差M_d ： 各变量值与其平均数离差绝对值的平均数。
（3） 偏态
偏态是对数据分布对称性的测度。 测度偏态的统计量是偏态系数， 记作SK。
如果一组数据的分布是对称的， 则偏态系数等于0； 如果偏态系数明显不等于0， 表明分布是非对称的。 若偏态系数大于1或小于－1， 称为高度偏态分布； 若偏态系数在0.5～1或－1～－0.5之间， 被认为是中等偏态分布； 偏态系数越接近0， 偏斜程度就越低。 若一组数据的偏态系数大于0， 则这组数据是右偏的； 若一组数据的偏态系数小于0， 则这组数据是左偏的。
（4） 峰态
峰态是对数据分布平峰或尖峰程度的测度。 测度峰态的统计量是峰态系数，记作K。 峰态通常是与标准正态分布相比较而言的。 如果一组数据服从标准正态分布， 则峰态系数的值等于0； 当K＞0时为尖峰分布， 数据的分布更集中； K＜0时为扁平分布， 数据的分布越分散。