问答题
判断下列各题的对错，并简单说明理由：
【正确答案】错。当存在异方差情况下，OLS法估计量是无偏的但不具有有效性。
【答案解析】
【正确答案】对。如果存在异方差，通常使用的t检验和F检验是无效的。
【答案解析】
【正确答案】错。实际情况可能是高估也可能是低估。
【答案解析】
【正确答案】对。通过将残差对其相应的观察值描图，了解变量与残差之间是否存在可以观察到的系统模式，可以用来判断数据中是否存在异方差。
【答案解析】
【正确答案】错。当存在序列相关时，OLS法估计量是无偏的且不具有有效性。
【答案解析】
【正确答案】对。即假设随机干扰项之间是完全正序列相关的，这样广义差分方程就转化为一阶差分方程。
【答案解析】
【正确答案】对。因为它们有着不同的被解释变量。
【答案解析】
【正确答案】错。除非存在完全共线性，否则模型的参数是可以估计的。
【答案解析】
【正确答案】错。决定参数估计量的方差大小的因素除了解释变量间的相关程度外，还有解释变量自身的方差的大小，以及随机干扰项的大小这两个因素。如果解释变量间有较强的相关性，但解释变量的方差较大，或随机干扰项的方差较小，都会使得参数估计量的方差变小，从而效率的损失也不大。
【答案解析】
【正确答案】错。模型中的基本假设是，当解释变量是随机变量时，进一步假设它们与随机干扰项不相关。事实上，当解释变量是随机变量且与随机干扰项同期相关时，才会使得OLS估计量有偏且不一致。
【答案解析】