【正确答案】 D

【答案解析】 分布式文件系统(Disttibuted File System，DFS)是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地结点上，而是通过计算机网络与网络中其他结点相连。它的设计基于C/S(Client/Server，客户端/服务器)模式，将存储资源管理放在Server(服务器)端，Client(客户)端负责用户访问操作以及与Servet交互，Server通过管理的存储资源中获取存储数据。与它对立的就是本地文件系统，本地文件系统是基于单主机、单操作系统管理本地存储资源。
   对于选项A，HBase全称是Hadoop Database，它是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，本质上是一个开源数据库，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
   对于选项B，Spark是一个通用的并行计算框架，由UC Berkeley大学的Matei为主的小团队所开发。使用的语言是Scala，项目的Core(核心)部分的代码只有63个Scala文件，充分体现了精简之美。Spark要解决的问题是，在当前的分布式计算框架中不能有效处理的两类问题：iterative(迭代计算)和interactive(交互式)计算。
   对于选项C，MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。简单概括地说，MapReduce是将一个大作业拆分为多个小作业的框架(大作业和小作业本质应该是一样的，只是规模不同而已)，用户需要做的就是决定拆成多少份，以及定义作业本身。
   对于选项D，KFS全称是Kosmos distributed File System，它是一个专门为数据密集型应用(搜索引擎、数据挖掘等)而设计的具有业内先进水平的存储系统，系统架构及功能服务类似于Google的GFS和Hadoop的HDFS分布式文件系统。它通过HTTP-WEB为上层应用系统(KASS文档管理系统及其他各种应用系统)提供底层文件服务，从而为企业快速搭建云文件服务平台。
   对于选项E，Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。
   由于文件系统的英文名称为File System，简写为FS，所以，带FS的一般表明它是文件系统，故分布式文件系统有KFS、NFS、AFS、GFS等。通过以上分析可知，选项D正确。