结构推理 自变量混淆
【正确答案】自变量混淆指研究者选定的自变量与一些没有控制好的因素共同造成了因变量的变化的现象。主要是应该控制的变量没有控制好,造成因变量的变化。在实验中,如果不同的作业之间的相关是大的,那么还要有进一步的事情需要考虑,就是预测时的配对作业一定不能对各种实验条件下的实验作业产生不同的影响,如果是这样,那么就意味着发生了自变量的混淆。主要从实验设计上避免自变量的混淆。
【答案解析】