问答题
阅读下列说明，回答问题1至问题5。
阅读下列说明，回答问题1至问题5。
【说明】
信息系统测试中，系统的时间特性、资源利用性等是衡量其效率的重要指标。在软件测试中我们通常会借助于自动化负载压力测试考核系统在一定的大用户量访问、长时间运行、大数据量处理的使用场景下系统的性能是否满足需求，在不满足的情况下通过故障诊断和性能调优的手段，获得系统性能的提升。
下图是某网上报名系统的负载压力测试拓扑图，主要包括数据库服务器、应用服务器、网络设备、负载均衡设备以及测试用机。测试环境网络带宽100MB，应用服务器选择Apache Tomcat 5.0，数据库服务器选择Oracle 10GB，两类服务器操作系统都采用Windows 2000 Server(SP4)。
负载压力测试中模拟大量考生通过此系统执行网上报名，主要测试用例包括“考生注册”和“预定座位”，报名操作的顺序是先执行“考生注册”，再执行“预定座位”。系统性能要求能够承受10000用户并发访问，业务执行成功率保持在80%以上。下表是测试结果数据，其中数据库服务器资源利用属合理范围，网络带宽足够，未在结果中描述。
信息系统测试中，系统的时间特性、资源利用性等是衡量其效率的重要指标。在软件测试中我们通常会借助于自动化负载压力测试考核系统在一定的大用户量访问、长时间运行、大数据量处理的使用场景下系统的性能是否满足需求，在不满足的情况下通过故障诊断和性能调优的手段，获得系统性能的提升。
下图是某网上报名系统的负载压力测试拓扑图，主要包括数据库服务器、应用服务器、网络设备、负载均衡设备以及测试用机。测试环境网络带宽100MB，应用服务器选择Apache Tomcat 5.0，数据库服务器选择Oracle 10GB，两类服务器操作系统都采用Windows 2000 Server(SP4)。
负载压力测试中模拟大量考生通过此系统执行网上报名，主要测试用例包括“考生注册”和“预定座位”，报名操作的顺序是先执行“考生注册”，再执行“预定座位”。系统性能要求能够承受10000用户并发访问，业务执行成功率保持在80%以上。下表是测试结果数据，其中数据库服务器资源利用属合理范围，网络带宽足够，未在结果中描述。
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交易执行情况 | ||||
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并发用户数 |
响应时间(秒)(平均值) |
交易执行成功率 | ||
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考生注册 |
预定座位 |
考生注册 |
预定座位 | |
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6000 |
4.162 |
13.102 |
79.2% |
69.4% |
|
7000 |
9.067 |
19.600 |
64.3% |
57.1% |
|
10000 |
13.287 |
24.947 |
52.0% |
41.7% |
问答题
| 【问题1】 衡量系统执行效率的时间特性指标中通常会包括：业务执行响应时间和吞吐量，请描述上述两个指标的概念。 |
【正确答案】
【答案解析】[分析]
业务执行响应时间：是系统完成事务执行准备后所采集的时间戳和系统完成待执行事务后所采集的时间戳之间的时间间隔，是衡量特定类型应用事务性能的重要指标，标志了用户执行一项操作大致需要多长时间。
吞吐量：每分钟执行的业务数，或系统服务器每分钟能够处理的交易数。
问答题
| 【问题2】 简述此系统测试环境中负载均衡设备的作用。 |
【正确答案】
【答案解析】[分析]
作用1：将客户端的负载均匀分摊到不同的应用服务器上，达到最佳的服务器群性能。
作用2：当某台应用服务器出现错误时，错误信息将会返回到负载均衡器上，然后会将客户的访问指向另一台应用服务器。
问答题
| 【问题3】 简述测试用机中负载压力测试工具主控台、负载压力测试工具负载生成器的作用，并论述此项目中采用分布式部署负载生成器的原因。 |
【正确答案】
【答案解析】[分析]
负载压力测试工具主控台作用：管理负载生成器，并收集测试数据。
负载压力测试工具负载生成器的作用：模拟客户端执行负载压力测试。
此项目中采用分布式部署负载生成器的原因包括：
·负载生成器测试用机硬件资源(CPU、内存)有限，不能模拟10000用户并发的负载。
·测试执行会产生大量的业务流。若采用一台测试机作为负载生成器，测试机的网卡带宽会成为测试瓶颈。
问答题
| 【问题4】 请分析测试结果中的交易执行情况数据，陈述随并发用户数递增，交易执行成功率降低的可能原因。分析测试结果中的应用服务器资源利用数据，判断服务器资源利用是否有瓶颈存在。 |
【正确答案】
【答案解析】[分析]
随并发用户数递增，交易执行成功率降低的可能原因包括：
·服务器端架构设计不合理。
·服务器端参数设置不合理。
·软件系统实现存在问题。
应用服务器资源利用不存在瓶颈。
问答题
| 【问题5】 若系统的性能不能满足需求，有哪些调优措施? |
【正确答案】
【答案解析】[分析]
系统性能不满足需求时，调优措施包括：
·检查软件设计、软件开发是否正确。
·检查软件参数设置是否合理。
·评估服务器端架构设计的合理性。
评估应用服务器和数据库服务器的匹配是否满足系统性能需求。