=max{X
1
,…,X
n
}。
(Ⅰ)求θ的矩估计量和最大似然估计量;
(Ⅱ)求常数a,b,使
=bX
(n)
的数学期望均为θ,并求
样本X
1
,…,X
n
的似然函数为
L(θ)为θ的单调减函数,且0≤x
i
≤θ,即θ要取大于x
i
的一切值,所以θ的最小取值为max{x
1
,…,x
n
},θ的最大似然估计量
=max{X
1
,…,X
2
}=X
(n)
。
X
(n)
的分布函数F
(n)
(x)及密度函数f
(n)
(x)分别为
