问答题
什么是极大似然法估计?它具有哪些优点?[暨南大学2011研]
【正确答案】正确答案：极大似然估计是1922年由R．A．Fisher提出的一种参数估计方法。 设X＝(X
1
，…，X
n
)为从具有概率函数f的总体中抽取的样本，θ为未知参数或者参数向量。χ：(χ
1
，…，χ
n
)为样本的观察值。若在给定χ时，值
(χ)满足下式：
则称
为参数θ的极大似然估计值，而
(χ)称为参数θ的极大似然估计量。若待估参数为θ的函数g(θ)，则称g(θ)的极大似然估计量为
(χ)满足下式：
则称
为参数θ的极大似然估计值，而
(χ)称为参数θ的极大似然估计量。若待估参数为θ的函数g(θ)，则称g(θ)的极大似然估计量为
【答案解析】