在显著性检验过程中，经常遇到P-值这一概念，试回答以下问题：
（1）P-值能告诉我们什么信息？
P-值是反映实际观测到的结果与原假设H0之间不一致程度的一个概率值。 P-值越小，说明实际观测到的结果与凡之间不一致的程度就越大，检验的结果也就越显著。
（2）当相应的P -值较小时为什么要拒绝原假设？
P -值是在原假设成立的条件下出现样本观测结果或更极端结果的概率。根据小概 率原理，小概率事件在一次实验中几乎不可能发生；而P-值较小就说明小概率事件发生 了，故此时有理由拒绝原假设成立的前提。
（3）显著性水平与P-值有何区别？
α是犯第I类错误的上限控制值，它只能提供检验结论可靠性的一个大致范围，而 对于一个特定的假设检验问题，却无法给出观测结果与原假设之间不一致程度的精确度量。 也就是说，仅从显著性水平来比较，如果选择的α值相同，所有检验结论的可靠性都一样。 而P-值可以测量出样本观测结果与原假设中假设的值的偏离程度，是观测到的显著性 水平。