结构推理
下表是某地区1995年~2004年食品需求量Y、可支配收入、食品类价格指数、
物价总指数和流动资产拥有量的数据资料。
食品需求函数有关统计资料
年份食品需求量
(亿元)可支配收入
(亿元)食品类价格指数
(1995年=100)物价总指数
(1995年=100)流动资产拥有量
(亿元)
199584829 9294171
199696880 9396213
1997104999 9697251
19981141053 9497290
19991221177 100100340
20001421310 101101400
20011581482 105104440
20021791618 112109490
20031931742 112111510
20042081847 112111530
问题:
(1)检验变量间的多重共线性。
(2)利用法,建立适当的回归方程。
【正确答案】根据理论分析,食品需求量受四个因素的影响,建立回归方程:
利用表7.5中数据,采用最小二乘法,得:
给定显著水平,查分布表,得临界值为,故>,回归方程线性关系显著。
现用软件分别计算两两变量之间的相关系数,得表:
需求量、收入、类指数、物价总指数和资产的相关系数矩阵
Y
Y 1.000000 0.997733 0.975480 0.988705 0.983359
0.997733 1.000000 0.980356 0.987666 0.988315
0.975480 0.980356 1.000000 0.991796 0.969962
0.988705 0.987666 0.991796 1.000000 0.969477
0.983359 0.988315 0.969962 0.969477 1.000000
可见解释变量之间是高度相关的。
为了检查和处理多重共线性,采用修正法。
根据理论分析,可支配收入应该是食品需求最主要的影响因素,相关系数检验也表明,收入与食品需求的相关性最强。所以,首先建立以收入为解释变量的一元回归模型。
R-squared0.995653 Mean dependent var140.0000
Durbin-Watson stat2.533515 Prob(F-statistic)0.000000
食品需求量与收入、类价格指数及物价总指数的线性回归结果
VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.
C-127.592665.15987-1.9581470.0979
0.1036060.0138817.4639720.0003
-1.8817850.762063-2.4693290.0485
3.1856371.2164102.6188840.0396
R-squared0.997972 Mean dependent var140.0000
Durbin-Watson stat3.524120 Prob(F-statistic)0.000000
需求量、收入、类指数、物价总指数和资产的线性回归结果
VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.
C-135.335275.13155-1.8013100.1315
0.0969540.0264883.6602780.0146
-1.9913430.901601-2.2086750.0782
3.4014051.4974882.2714070.0723
0.0150810.0493930.3053300.7724
R-squared0.998009 Mean dependent var140.0000
Durbin-Watson stat3.382618 Prob(F-statistic)0.000001
可以看出,在依次加入变量后,拟合优度均有所增加,各系数符号正确,但加入流动资产拥有量后,拟合优度虽然有所提高,但是系数却不显著,说明存在严重的多重共线性,所以在模型中应剔除。从而得到最终回归模型为:
【答案解析】