【正确答案】判别异常值常用的统计方法有三种：
(1)拉依达准则
又称3σ准则。当重复观测次数充分大的前提下(n＞＞10)，设按贝塞尔公式计算出的实验标准偏差为s，若某个可疑值x_d与n个结果的平均值之差的绝对值大于或等于3s时，判定x_d为异常值。即

(2)格拉布斯准则
设在一组重复观测结果x_i中，其残差v_i的绝对值|v_i|最大者为可疑值x_d，在给定的置信概率为p=0．99或p=0．95，也就是显著性水平为α=l—p=0．01或0．05时，如果满足下式，可以判定x_d为异常值

式中：G(α，n)——与显著性水平α和重复观测次数n有关的格拉布斯临界值，见下表。

(3)狄克逊准则
设所得的重复观测值按由小到大的规律排列为：x₁，x₂，…，x_n。其中的最大值为x_n，最小值为x₁。按以下几种情况计算统计量γ_ij或γ_ij'：
①在n=3～7情况下：

②在n=8～10情况下：

③在n=11～13情况下：

④n≥14情况下：

以上的γ₁₀，γ₁₀'；…，…；γ₂₂，γ₂₂'分别简化写成γ_ij和γ_ij'。设D(α，n)为狄克逊检验的临界值，判定异常值的狄克逊准则为：
当γ_ij＞γ_ij'，γ_ij＞>D(α，n)，则x_n为异常值；
当γ_ij＜γ_ij'，γ_ij'＞D(α，n)，则x₁为异常值。
否则没有异常值。
使用这一准则，可以多次剔除异常值，但每次只能剔除一个，并重新排序计算统计量γ_ij或γ_ij'，然后再进行下一个异常值的判断。狄克逊检验的临界值见下表。