下列变换编码方法中,消除相关性最好的是(41)算法。
【正确答案】 A
【答案解析】解析:正交变换是一种重要的数学分析工具,它可以有效地消除数据之间的相关性。在多媒体数据压缩编码方法中,采用正交变换技术的变换编码方法得到了广泛的应用,正交变换的种类很多,K-L变换是Karhunen-Loeve变换的简称,是一种特殊的正交变换,变换后的协方差矩阵为对角矩阵,K-L变换完全去除了信号中的相关性,是均方误差最小意义下的最佳变换,消除数据相关性最为有效。