结构推理
考虑模型：
假定Yt-1和 vt相关。为了消除相关，假定我们采取以下的工具变量方法：先求Yt对X1t和 X2t的回归，并从此回归得到估计值。然后作回归：
其中是从第一步回归估计出来的。
（a）这一方法是怎样把原模型中的Yt-1和 vt之间的相关消除的？
（b）和利维亚坦方法比较，以上建议的方法有些什么优点？
【正确答案】a 通过回归，我们得到Y的估计值， 根据OLS估计的性质，我们知道与变量Y之间高度相关，而与参差不相关。因此，可以作为的工具变量。
b 和利维亚坦方法比较，该方法可以避免多重共线性的问题
【答案解析】