【正确答案】一个基于样本的特定的估计值决不会精确地等于总体参数的真值，所以问某一个值是否是好的估计值是没有意义的，而可以问的是计算估计值的方法是不是一个好方法．
   为了确定一个方法的好坏，需要对多次重复同一个研究所得的结果进行比较，尽管所有的样本都来自于同一个总体，但这些样本所得到的结论各不相同，这一现象是由抽样的随机性引起的．
   一个好的估计方法可以这样定义：如果在无数个样本上应用该估计方法，得到的估计的均值等于总体参数的真值，则这种估计即是该参数的无偏估计．其次，许多重复抽样所得的估计值不应该离真值太远，“无偏估计”的方差恰好反映了估计值相对于真值的分散程度，显然方差越小，该估计作为真值的估计愈精确，由此给出了有效性的定义．
   无偏性是对一种估计方法的基本要求．而相合性也是对估计的另一种基本要求．相合性的定义就是要求当样本容量n不断增加，估计量按概率收敛于真值，即与真值相差无几．而事实上当n→∞时样本提供的信息量越来越大，对真值的估计应该越来越精确，估计量与真值相差无几才合理．