结构推理
Logistic回归与线性回归有什么不同?两种方法各有什么特点?
【正确答案】
Logistic回归属于概率型非线性回归,应变量Y是一个二分类变量,而线性回归的应变量一般为连续变量(符合正态分布)。线性回归对资料的分析比较细腻,既适合大样本资料,又可用于小样本数据,但要求对不同的自变量取值,应变量Y服从正态分布和方差齐,这一条件在实际中有时不能得到满足。Logistic回归则对资料几乎没有什么限制,而且参数具有明确的实际意义(可得到OR的估计值),但要求有较大的样本含量。
【答案解析】
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