季节波动也称季节性，它是时间序列在一年内重复出现的周期性波动。其中季节性中的“季节”一词是广义的，它不仅指一年中的四季，其实是指任何一种周期性的变化。

确定季节成分是否存在，至少需要两年的数据，而且数据需要按季度、月份、周或天等来记录。确定季节成分可从年度折叠时间序列图得出。绘制该图时，需要将每年的数据分开画在图上，亦即横轴只有一年的长度，每年的数据分别对应纵轴。如果时间序列只存在季节成分，年度折叠时间序列图中的折线将会有交叉；如果时间序列既含有季节成分又含有趋势，那么年度折叠时间序列图中的折线将不会有交叉，而且如果趋势是上升的，后面年度的折线将会高于前面年度的折线，如果趋势是下降的，则后面年度的折线将低于前面年度的折线。

季节指数的计算方法为移动平均趋势剔除法。该方法的基本步骤是：

第1步：计算移动平均值（如果是季度数据，则采用4项移动平均，月份数据则采用12项移动平均），并对其结果进行中心化处理，亦即将移动平均的结果再进行一次二项移动平均，即得出中心化移动平均值（CMA）。

第2步：计算移动平均的比值，也称为季节比率，即将序列的各观察值除以相应的中心化移动平均值，然后计算出各比值的季度（或月份）平均值。

第3步：季节指数调整。由于各季节指数的平均数应等于1或100％，若根据第2步计算的季节比率的平均值不等于1，则需要进行调整。具体方法是：将第2步计算的每个季节比率的平均值除以它们的总平均值。