阅读以下说明和C代码，根据要求回答问题1～问题3。
【说明】
某工程计算中要完成多个矩阵相乘(链乘)的计算任务。两个矩阵相乘要求第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数，计算量主要由进行乘法运算的次数决定。采用标准的矩阵相乘算法，计算A
m×n
*B
n×p
，需要m*n*p次乘法运算。矩阵相乘满足结合律，多个矩阵相乘，不同的计算顺序会产生不同的计算量。以矩阵A
110×100
，A2
100×5
，A3
5×50
三个矩阵相乘为例，若按(A1*A2)*A3计算，则需要进行10*100*5+10*5*50=7500次乘法运算；若按A1*(A2*A3)计算，则需要进行100*5*50+10*100*50=75000次乘法运算。可见不同的计算顺序对计算量有很大的影响。矩阵链乘问题可描述为：给定n个矩阵
n>，矩阵Ai的维数为Pi-1×Pi，其中i=1，2，…，n。确定一种乘法顺序，使得这n个矩阵相乘时进行乘法的运算次数最少。由于可能的计算顺序数量非常庞大，对较大的n，用蛮力法确定计算顺序是不实际的。经过对问题进行分析，发现矩阵链乘问题具有最优子结构，即若AI*A2*…*An的一个最优计算顺序从第k个矩阵处断开，即分为A1*A2*…*Ak和Ak+1*Ak+2*…*An两个子问题，则该最优解应该包含A1*A2*…*Ak的一个最优计算顺序和Ak+1*Ak+2*…*An的一个最优计算顺序。据此构造递归式， [*] 其中，cost[i][j]表示Ai+1*Ai+2*…*Aj+1的最优计算的计算代价。最终需要求解cost[0][n—1]。 【C代码】 算法实现采用自底向上的计算过程。首先计算两个矩阵相乘的计算量，然后依次计算3个矩阵、4个矩阵……n个矩阵相乘的最小计算量及最优计算顺序。下面是该算法的C语言实现。 (1)主要变量说明 n：矩阵数 seq[]：矩阵维数序列 cost[][]：二维数组，长度为n*n，其中元素cost[i][j]表示Ai+1*Ai+2*……*Aj+l的最优计算的计算代价 trace[][]：二维数组，长度为n*n，其中元素trace[i][j]表示Ai+1*Ai+2：i：…*Aj+1的最优计算对应的划分位置，即k
(2)函数cmm
#define N 100
int cost [N]IN]；
int trace [N][N]；
int cmm(int n，int seq[]){
int tempCost；
int tempTrace；
int i,j,k , P；
int temp；
for(i=0；itemp){
tempCost=temp；
(4)
}
}
cost[i][j]=tempCost；
trace[i][j]=tempTrace：
}
}
return cost[0][n—1]；
}