假设检验又称“显著性检验”，是用来判断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法，是通过收集到的样本数据对总体进行某种推断。在假设检验中，先对总体某个参数的值提出一个假设，然后利用样本信息去检验这个假设是否成立。

假设检验的一般流程：

（1）首先提出原假设H₀和备择假设H₁。原假设H₀是我们寻找证据来拒绝的假设；备选假设H1使我们寻找证据来支持的假设。

（2）确定适当的检验统计量，并计算其数值。选择哪个统计量作为检验统计量需要考虑一些因素，例如，进行检验的样本量是多还是少，总体标准差σ已知还是未知，等等。

（3）根据原假设和确定的显著性水平来构造拒绝域，判断检验统计量是否落在拒绝域之内，进而判断是否拒绝原假设。

假设检验的基本思想是小概率反证法思想。小概率思想是指小概率事件（P＜0.01或P＜0.05）在一次试验中基本上不会发生；反证法思想是先提出假设（假设检验原假设H₀），再用适当的统计方法确定假设成立的可能性大小，如可能性小，则认为假设不成立，若可能性大，则还不能认为假设不成立。在一次实验中，小概率事件几乎不可能发生，如果发生了则拒绝原假设，如果没有发生则不能拒绝原假设。