(1) 如果题目本身数据相关性强，内涵并行性不多时，就会使效率比系统Von Neumann型机低;
(2)在数据流计算机中为给数据建立，识别，处理标识，需要花费较多的辅助开销和较大的存储空间;
(3)数据流计算机不保存数组。处理大型组时，会增加额外的传输开销；
(4)数据流语言的变世代表数值，使程序员无法控制存储分配；
(5)数据流计算机互连网络设计困难，输入输出系统不够完善；
(6)数据计算机没有程序计数器，给诊断和维护带来闲难。