【答案解析】①矩阵A
T与A的特征值相同,但特征向量不一定相同,故A错误.
②假设α为A的特征向量,λ为其特征值,当λ≠0时,α也为A
*的特征向量.这是由于
Aα=λα=>A
*Aα=λA
*α=>A
*α=λ
-1|A|α.
但反之,α为A
*的特征向量,那么α不一定为A的特征向量.例如:当r(A)<n-1时,A
*=O,此时,任意n维非零列向量都是A
*的特征向量,故A
*的特征向量不一定是A的特征向量.可知B错误.
③假设α为A的特征向量,λ为其特征值,则α为A
2的特征向量.这是由于
A
2α=A(Aα)=λAα=λ
2α.
但反之,若α为A
2的特征向量,α不一定为A的特征向量.例如:假设Aβ
1=β
1,Aβ
2=-β
2,其中β
1,β
2≠O.此时有A
2(β
1+β
2)=A
2β
1+A
2β
2=β
1+β
2,可知β
1+β
2为A
2的特征向量.但β
1,β
2是矩阵A两个不同特征值的特征向量,它们的和β
1+β
2不是A的特征向量.故C错误.
④若α为2A的特征向量,则存在实数λ使得2Aα=λα,此时有Aa=
