（1）当回归模型中两个或两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性。在回归模型中存在多重共线性问题时，会产生以下问题：
① 变量之间高度相关时，可能会使回归的结果造成混乱，甚至会把分析引入歧途；
② 多重共线性可能对参数估计值的正负号产生影响，特别是β₁的正负号有可能同预期的正负号相反。
（2）常用的检查多重共线性的方法有：
① 散点图法：由自变量之间的散点图观察它们之间是否存在显著的相关性。
② 计算自变量之间的相关系数，相关系数越接近于1时，说明自变量之间高度相关。