【正确答案】自适应过滤法的基本原理就在于其通过反复迭代调整加权系数的过程，“过滤”掉预测误差，选择出“最佳”加权系数用于预测。整个计算过程从选取一组初始加权系数开始，然后计算得到预测值及预测误差(预测值与实际值之差)，再利用公式φ'_i调=φ_i+2ke_i+1x_t-i+1整加权系数以减少误差，经过多次反复迭代，直至选择出“最佳”加权系数。由于整个过程与通信工程中过滤传输噪声的过程极为接近，故被称为“自适应过滤法”。