计算题
为了研究某高校男女生考试成绩的差异， 调查了一个课堂上男女生的考试成绩。
问答题
该课堂男女生的平均考试成绩和标准差如下表。 根据表中的数据比较男女生考试成绩的相对离散程度。
| 性别 | N | 均值 | 标准差 |
| 男 | 20 | 73.2 | 8.37 |
| 女 | 20 | 80.1 | 9.41 |
根据样本数据对考试成绩进行两个独立样本的t检验。 SPSS统计软件的输出结果如下表：
| Levene's Test for Equzlity of Variances |
t-test for Equality of Mcans | |
| F Sig. | t df Sig(2-ealied) | |
| 假设等方差 不假设等方差 |
1.64 0.21 | -2.45 28.00 0.0190 -2.45 37.49 0.0191 |
【正确答案】
男女生考试成绩的相对离散程度即离散系数cv＝（s/x(＿)） ×100%。由表中数据可计算出男、 女生考试成绩的相对离散程度分别为11.4%和11.7%。
【答案解析】
问答题
表中的F统计量为1.64， Sig.＝0.21。 这里F检验的原假设和备择假设分别什么？ 在5%的显著性水平下检验的结论如何？
【正确答案】
设两个总体的方差分别为σ12 ， σ22 。 此处F检验的原假设和备择假设分别为：
H0 ： σ12 ＝σ22 ； H1 ： σ12 ≠σ22
由于F检验的p值＝0.21＞0.05， 故不能拒绝原假设， 认为两个总体的方差相等。
【答案解析】
问答题
输出结果中有两个t检验值。 这里应该采用哪个t检验值得出结论？ t检验的原假设和备择假设分别什么？ 检验的结论如何？ 显著性水平等于5%。
【正确答案】
由题2中的假设检验可知两个总体的方差相等， 故应采用上面一行的t检验值。 设两个总体的均值分别为μ1 ， μ2 ， ， 则t检验的原假设和备择假设分别为：
H0 ： μ1 ＝μ2； H1 ： μ1 ≠μ2
由于t检验的p值＝0.019＜0.05， 故拒绝原假设， 认为两个总体的均值不相等。
【答案解析】
问答题
在t＝－2.45， df＝38时SPSS计算的Sig.（2-tailed） 等于0.019。 画一个示意图说明Sig.（2-tailed） 的含义。
【正确答案】
【答案解析】