给定资料
    近年来，尤其新冠肺炎疫情暴发以来，一大批新技术、新业态、新模式快速增长，不仅深刻改变着人们的生产生活方式和消费方式，也催生了一系列数字化新职业。在此情形之下，加速培养数字化新职业人才成为数字化转型企业的一大诉求，企业对新职业人才的培养需求大幅增长。
    2020年10月，F市公示首批大数据专业助理工程师、工程师职称评审名单。从公开的信息来看，全市共有400多人报名，通过最后评审的约有80%。
    这是F市首次就大数据专业职称进行评审，在该省乃至全国范围内都具有示范意义。此次大数据专业职称评审的特别之处在于它由F市人力资源和社会保障局授权，委托F市的上市公司M公司负责组织实施评审。
    在F市此次评审之前，类似的一线技术人员，一般只能通过计算机技术与软件专业技术资格考试取得证书。但“以考代评”的做法，不仅在专业设置上过于宽泛，也将很多拥有丰富经验的人才挡在了职称评审的范围之外。
    F市人社局有领导指出，由于产业不断创新，原有职称专业设置难以适应新产业新趋势的发展需求，无法为新产业引进、招聘、考核评价专业人才提供相应参考标准。
    人才是新兴产业不可或缺的生产要素，F市此次对大数据人才制订评价标准，意在为企业选人用人和人才发展提供科学合理的依据，使职称专业设置与城市战略需求同频、与产业发展同步，从而激发大数据从业人才创新创造活力，推动新兴产业的发展。
    M公司对大数据人才十分渴求，正面向全球持续招募新型智慧城市和网络空间安全板块相关人才，包括技术带头人、产品及销售负责人等。M公司这样的行业龙头尚且不得不面对“大数据人才荒”的尴尬，整个F市更是由此可见一斑。
    登录F市人才网，输入“大数据”，每天都会有几百条相关的招聘信息跳出来，信息对应的是F市数百家企业对大数据人才的迫切需求。其中就有A股上市公司，一些企业的招聘信息甚至常年有效。很多企业对大数据人才的需求都是依靠内部培训满足，但今天这一模式已经无法满足需求。
    对大数据人才有迫切需求的还不只是F市。相关研究机构早在几年前就预测，2018年大数据或者数据工作者的岗位需求会激增，其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间，懂得利用大数据作决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万。几年过去，这一数字只增不减。
    “F市聚集了一大批大数据、人工智能等产业集群，这些高科技新兴产业的竞争归根到底是人才竞争。”F市人社局官员如此解释推动大数据专业职称评审改革的原因。
    一直以来，众多企业将证书视为选择人才的第一标准。但证书只能证明持证人学过专业理论知识，如此将很多掌握了技术的非科班人才拦在职称外面，必然不利于大数据人才流动。
    掌握了技术的非科班人才“口说无凭”，拿到证书的科班人才却可能存在理论脱离实践的尴尬，这又导致了专业人才的错位。如何招到专业人才，成了困扰企业的难题。
    从首次大数据专业职称评审改革取得的成效来看，F市此次改革可谓一举多得。对F市管理部门来说，这是职称评审市场化的一次有益尝试，“以评代考”让职称评审更加专业，也更贴近市场。对企业来说，特别是对接受委托负责组织实施大数据专业职称评审的M公司来说，近水楼台先得月，有更多的机会接近大数据人才，在解决大数据人才荒上有可能优先获益。
    作答要求
    根据“给定资料”，请梳理当前数字化人才培养面临的问题，并提出相应的解决措施。
    要求：
    (1)问题梳理全面、准确；
    (2)措施有针对性；
    (3)不超过400字。