(1)统计假设检验中包括两类错误：Ⅰ型错误和Ⅱ型错误。 ①Ⅰ型错误又称a错误，是指虚无假设本身是正确的，但由于抽样的随机性而使检验值落入了拒绝虚无假设的区域，致使我们做出了拒绝虚无假设的结论。 ②Ⅱ型错误，又称β错误，是指虚无假设本身不正确，但由于抽样的随机性而使检验值落入了接受虚无假设的区域，致使我们做出了接受虚无假设的结论。 (2)Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的关系。 ①α+β不一定等于1；②其他条件不变时，α与β不可能同时减小或增大；③1-β为统计检验力，它表明了正确拒绝虚无假设的概率。