简述复合型时间序列的预测步骤。
 
【正确答案】复合型时间序列是指含有趋势性、季节性、周期性和随机成分的序列。对这类序列预测方法通常是将时间序列的各个因素依次分解出来,然后再进行预测,分解法预测通常按下面的步骤进行: (1)测定并分离长期趋势。利用移动平均法、时间回归法等方法来测定出时间序列的长期趋势,并将其从时间序列中分离出去。 (2)确定并分离季节成分。计算季节指数,以确定时间序列中的季节成分。然后将季节成分从剔除长期趋势后的时间序列中分离出去,即用每一个剔除长期趋势后的时间序列数值除以相应的季节指数,以消除季节性; (3)剩余法测定循环变动。再用移动平均法消除(2)中所得的时间序列中的不规则变动,即得到原时间序列中的周期性成分。 (4)建立预测模型并进行预测。对原时间序列建立适当的预测模型,并根据这一模型进行预测,计算出最后的预测值。
【答案解析】