（1）预测准确程度的有限性

所有政策预测的准确程度都是有限的。这是因为预测的准确性受到许多因素的制约，如问题的性质、资料或数据的充分性和可靠性、预测的时限、脉络背景、体制、预测的方法、技术、模型及其包含的假定，等等。在当代，社会或政策问题越来越复杂多边和相互连接，这更使得预测的准确性容易出现错误。在实际预测活动中，无论是对单个政策实施结果的预测，还是对由许多复杂的政策构成的政策群落运行结果的预测，其准确性都是非常有限的。

（2）预测形式和方法的相对性

不同的政策预测形式和方法的效果都是相对的。人们总是认为预测的不准确性是由于预测方法的简单所造成的。但是，采用由上百个变量构建的模型所进行的复杂的预测，其准确性一点也不比采用单个变量进行趋势外推的相对简单的预测来得高。相反，有时运用简单的模型作预测比起运用复杂的模型来似乎更有优势。因为，偏爱建立和使用复杂模型的人常常失去直觉的敏感性，而专注于技术。同时，各种机构做出的预测的准确性程度也不同，非盈利性研究机构所做出的预测的准确性程度更高一些，政府机构和商业部门所做出的预测的准确性程度低一些。此外，预测的准确性并不与技术或方法的定量化程度成正比，专家的直觉预测有时候比技术成熟的复杂模型所做出的预测还要准确。

（3）预测过程受背景因素的制约性

任何政策预测分析都会受到背景因素的制约。人们通常总认为预测就是在过去的趋势和目前的状况与未来的结果之间找出因果联系或类比关系。其实社会生活的发展并不是直线化的。在过去、现在和未来之间并不是一个没有巨大变化的平滑过程。在预测中人们不可避免地会遇到三个背景因素：机构的因素、时间的因素、历史的因素。

①各种机构中激励机制是机构背景差异的重要方面，具有代表性的是政府、企业和非营利性研究机构。非营利性研究机构预测的准确性往往大于企业或者政府机构。

②预测的时间背景（往往是用进行预测的时间长度来表示，例如，三个月、一年或者五年）也影响着预测的准确性。一般时间越长，预测越不准确。

③预测的历史背景在很大程度上影响着预测的准确性。最近时期的相对更大的复杂性降低了预测的准确性。

总之，预测在实践中总是有局限性的，无论是对于简单的单变量预测模型，还是对于有几百个变量的复杂模型均是如此。复杂模型因为要考虑到一些对外界变动及其敏感的变量，所以常常导致比简单模型有更大的局限性。存在的局限性使预测不准确，其原因复杂多样，而且在不同具体场合下有不同的表现形态。人们可以通过对引发误差因素的控制，把局限性减少到人们所需要的范围之内。