结构推理 多元函数无约束极值与一元函数极值有哪些联系?
【正确答案】多元可微函数取得极值的必要条件和充分条件与一元可微函数取得极值的相应条件非常类似
  一元函数 二元函数 多元函数
必要
条件
f(x)在点x0处可
导f'(x0)=0
f(x,y)在点(x0,y0)处存在偏导数
fx(x0,y0)=fx(x0,y0)=0
f(x)(x∈Rn)
在点x0处可微,
▽f(x0)=0
充分
条件
f(x)在点x0
二阶可导,
f'(x0)=0,

f"(x0)>0(<0),
则f(x)在x0
取得极小(大)值
f(x,y)∈C2(O(x0,y0)),
fx(x0,y0)=fx(x0,y0)=0,
A=fxx(x0,y0),B=fxy(x0,y0),
C=fyy(x0,y0),△=AC-B2,则(1)
当△>0,A>0时,f(x0,y0)是极小值;
(2)当△>0,A<0时,f(x0,y0)是极
大值;(3)当△<0时,f(x0,y0)不是极
值;(4)当△=0时,需进一步判别
f∈C2(O(x0)),
▽f(x0)=0,
若Hessian矩阵
H_{f}(x_{0})=(frac{partial^2 f(x_{0})}{partial x_{i}partial x_{j}})_{n×n}
正(负)定,则f(x0)
为极小(大)值

   其中,f∈C2(O(x0))表示f在点x0的某邻域O(x0)内有连续的二阶偏导数.对于二元函数,其判别法也可以用矩阵表示
【答案解析】